Mini Penelitian – Klasifikasi Kinerja Website Menggunakan Naive Bayes
Abstrak Studi ini mendemonstrasikan dan memvalidasi sebuah model klasifikasi Naive Bayes sebagai instrumen pengambilan keputusan a priori untuk memprediksi kinerja situs web (kategori: Good/Poor). Berdasarkan analisis kuantitatif terhadap dataset seimbang (n=20) yang mencakup empat fitur kategorikal determinan—Framework, Jumlah Requests, Ukuran Halaman, dan Skor SEO—model ini dirancang untuk memberikan panduan teknis yang objektif bagi para pengembang. […]
